Architecting the future: leveraging AI, Cloud, and data for business Sucess

Panel sobre cómo las grandes empresas están arquitectando sus soluciones con AI, Cloud y datos.

Panelistas

Quantum Computing + AI: acelera el procesamiento de problemas complejos y potencia las capacidades de AI.
Microsoft: empresa de “plataformas”, integrando Copilot como una plataforma que los clientes incorporan en sus soluciones.
Salesforce: los datos vienen de todos lados (competencia, partners). Salesforce tiene su propio modelo LLM para ser entrenado con datos “privados” de los clientes.

Cómo se introduce AI en las empresas

Microsoft: integra Copilot como plataforma central. Los clientes construyen encima.
Salesforce: LLM propio entrenado con datos del cliente para mantener privacidad y personalización.

Cómo las grandes empresas introducen AI

flowchart LR
    ENT["🏢 Empresa"] --> PLAT["🤖 AI Platform\n(Copilot / LLM propio)"]
    PLAT --> USE1["📝 Generación de código\ny documentación"]
    PLAT --> USE2["🔍 Análisis de datos\ny predicciones"]
    PLAT --> USE3["💬 Asistentes\nconversacionales"]
    PRIV["🔒 Datos privados\ndel cliente"] --> TRAIN["⚙️ Fine-tuning\no RAG"]
    TRAIN --> PLAT

    style PLAT fill:#1e1e2e,stroke:#bd93f9,color:#f8f8f2
    style PRIV fill:#1e1e2e,stroke:#ffd700,color:#f8f8f2

Quantum: el límite del silicio

El nuevo paradigma que será esencial para acelerar los LLM, que cada vez requieren más datos y más procesamiento. El enfoque actual:

Corto plazo: optimizar los modelos actuales, mejorando algoritmos dentro de las restricciones de procesamiento actuales.
Largo plazo: cuando avance Quantum Computing, se podrá crear algoritmos cuánticos que realmente aceleren el procesamiento que requieren los LLMs.

Implicaciones éticas del Quantum Computing

[!warning] QC va a destruir todos los algoritmos de cifrado actuales (RSA, ECC). La preparación requiere migrar a algoritmos post-quantum antes de que QC alcance esa escala.

Futuro

QC error correction es el siguiente gran paso. Una vez resuelto, se podrá exponer QC a niveles más altos y útiles para aplicaciones reales.