Python Flask ML Demo Project with CI/CD

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Link to GitHub Repo: matiaspakua/ml-demo-project — Demonstration project for the Specialization Building Cloud Computing Solutions at Scale

)

Stack

• Python / Flask — API REST que expone el modelo como endpoint
• scikit-learn — entrenamiento y serialización del modelo ML
• Docker — contenerización del servicio
• CI/CD — pipeline de integración continua (GitHub Actions)

Flujo del sistema

flowchart LR
    D["Dataset\n(CSV / raw data)"]
    T["Training\n(scikit-learn)"]
    M["Modelo\n(serializado .pkl)"]
    A["Flask API\n(/predict endpoint)"]
    C["Cliente\n(HTTP POST)"]

    D --> T --> M --> A
    C -- JSON payload --> A
    A -- predicción --> C

Referencias

• Flask — Official Documentation
• scikit-learn User Guide
• Building Machine Learning Powered Applications — Emmanuel Ameisen, O’Reilly, 2020

Notas relacionadas

• Conceptos de IA
• Fundamentos de estadística y ML
• Cloud Computing Solutions at Scale