Portfolio de Proyectos

← Inicio

1. Sistema de Gestión de Usuarios con Autenticación y Autorización (OAuth2/Spring Security)

  • Tecnologías: Spring Boot, Spring Security, OAuth2, JWT, React, PostgreSQL
  • Descripción: Desarrolla una aplicación que permita la creación, autenticación y autorización de usuarios mediante OAuth2 y JWT, usando PostgreSQL como base de datos. Implementa diferentes roles de usuario con permisos específicos.
  • Enfoque: Seguridad (autenticación/ autorización) y manejo de roles.

2. Microservicio de Facturación con Event-Driven Architecture (Kafka)

  • Tecnologías: Spring Boot, Kafka, React, PostgreSQL, Docker
  • Descripción: Desarrolla un sistema de facturación basado en microservicios, donde los eventos financieros son gestionados a través de Kafka. Usa PostgreSQL para almacenar las facturas generadas.
  • Enfoque: Microservicios, arquitectura orientada a eventos, mensajería con Kafka.

3. E-Commerce con Manejo de Pedidos en Tiempo Real (WebSockets/RabbitMQ)

  • Tecnologías: Spring Boot, RabbitMQ, WebSockets, React, MongoDB
  • Descripción: Implementa un sistema de e-commerce con un panel en tiempo real para los administradores, mostrando pedidos en vivo usando WebSockets. Los pedidos son procesados con RabbitMQ.
  • Enfoque: WebSockets para datos en tiempo real, colas de mensajes con RabbitMQ.

4. Aplicación de Monitoreo y Métricas de Sistema (Spring Actuator/Prometheus/Grafana)

  • Tecnologías: Spring Boot, Spring Actuator, Prometheus, Grafana, React, PostgreSQL
  • Descripción: Desarrolla una aplicación para monitorear el rendimiento del sistema, incluyendo tiempos de respuesta, carga del sistema, errores y más, usando Spring Actuator, Prometheus y Grafana.
  • Enfoque: Observabilidad, monitoreo en tiempo real, métrica de aplicaciones.

5. Sistema de Blog con Búsqueda Avanzada (Elasticsearch)

  • Tecnologías: Spring Boot, Elasticsearch, React, PostgreSQL
  • Descripción: Implementa un sistema de blog donde los usuarios puedan realizar búsquedas avanzadas usando Elasticsearch. Los usuarios pueden crear y buscar artículos por palabras clave, categorías o contenido.
  • Enfoque: Integración de Elasticsearch para búsquedas avanzadas, CRUD completo.

6. Plataforma de Gestión de Proyectos con Gestión de Tareas Asíncronas (Spring Batch/Spring Scheduler)

  • Tecnologías: Spring Boot, Spring Batch, Spring Scheduler, React, MySQL
  • Descripción: Desarrolla una plataforma para la gestión de proyectos donde las tareas se procesen de forma asíncrona mediante Spring Batch y Spring Scheduler. Las tareas pueden incluir generación de reportes y envío de notificaciones.
  • Enfoque: Procesos en segundo plano, gestión de tareas asíncronas.

7. Sistema de Reportes con Integración Continua y Despliegue Automático (Jenkins/Docker/Kubernetes)

  • Tecnologías: Spring Boot, Jenkins, Docker, Kubernetes, React, MySQL
  • Descripción: Construye una aplicación que genera reportes automáticamente y los despliega mediante pipelines de integración continua usando Jenkins, Docker y Kubernetes. Configura pipelines automatizados desde el desarrollo hasta la producción.
  • Enfoque: CI/CD, contenedorización y despliegue automatizado.

8. Aplicación de Finanzas Personales con Pruebas Automatizadas (TDD/JUnit/Selenium)

  • Tecnologías: Spring Boot, TDD, JUnit, Selenium, React, PostgreSQL
  • Descripción: Implementa una aplicación de finanzas personales donde los usuarios puedan gestionar sus presupuestos y gastos, aplicando el enfoque de desarrollo guiado por pruebas (TDD) tanto en backend como en la UI.
  • Enfoque: TDD, pruebas unitarias y de integración, pruebas automatizadas de UI con Selenium.

9. API de Geolocalización con Caching Distribuido (Redis/Spring Cache)

  • Tecnologías: Spring Boot, Redis, Spring Cache, React, PostgreSQL
  • Descripción: Desarrolla una API de geolocalización que ofrezca información sobre ubicaciones, implementando un sistema de caching distribuido con Redis para mejorar el rendimiento.
  • Enfoque: Caching distribuido, optimización de rendimiento, APIs RESTful.

10. Dashboard de Análisis de Datos con Big Data (Spring Data/Spark)

  • Tecnologías: Spring Boot, Spring Data, Apache Spark, React, Hadoop
  • Descripción: Construye un dashboard interactivo para visualizar y analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real usando Apache Spark y Hadoop para el procesamiento de datos masivos.
  • Enfoque: Big Data, procesamiento de datos a gran escala, visualización de datos.

Minio test:

https://lf-onap.atlassian.net/wiki/spaces/DW/pages/99057714/Spring+Boot+MinIO+Integration+Lab+and+Exercises

rabbit MQ example

DDD example

Port-and-adapters example

Kafka example


Volver arriba

Matias Miguez — Ingeniería de Software, IA, Tecnología

This site uses Just the Docs, a documentation theme for Jekyll.