Portfolio de Proyectos

← Inicio

Stack Tecnológico por Proyecto

flowchart LR
    CORE["☕ Spring Boot\n(backend común)"]

    CORE --> SEC["🔐 Proyecto 1\nSeguridad OAuth2/JWT\nSpring Security + React + PG"]
    CORE --> EDA["📨 Proyecto 2\nEvent-Driven\nKafka + Docker + React"]
    CORE --> WS["⚡ Proyecto 3\nReal-Time\nRabbitMQ + WebSockets + MongoDB"]
    CORE --> OBS["📊 Proyecto 4\nObservabilidad\nActuator + Prometheus + Grafana"]
    CORE --> SRCH["🔍 Proyecto 5\nBúsqueda Avanzada\nElasticsearch + React"]
    CORE --> BTCH["⚙️ Proyecto 6\nTareas Asíncronas\nSpring Batch + Scheduler"]
    CORE --> CICD["🚀 Proyecto 7\nCI/CD\nJenkins + Docker + K8s"]
    CORE --> TDD["🧪 Proyecto 8\nTDD\nJUnit + Selenium"]
    CORE --> CACHE["🗄️ Proyecto 9\nCaching\nRedis + Spring Cache"]
    CORE --> BIG["📈 Proyecto 10\nBig Data\nApache Spark + Hadoop"]

    style CORE fill:#1e1e2e,stroke:#ffd700,color:#f8f8f2
    style SEC fill:#1e1e2e,stroke:#ff5555,color:#f8f8f2
    style EDA fill:#1e1e2e,stroke:#61dafb,color:#f8f8f2
    style OBS fill:#1e1e2e,stroke:#50fa7b,color:#f8f8f2
    style CICD fill:#1e1e2e,stroke:#bd93f9,color:#f8f8f2
    style TDD fill:#1e1e2e,stroke:#64ffda,color:#f8f8f2

1. Sistema de Gestión de Usuarios con Autenticación y Autorización (OAuth2/Spring Security)

• Tecnologías: Spring Boot, Spring Security, OAuth2, JWT, React, PostgreSQL
• Descripción: Desarrolla una aplicación que permita la creación, autenticación y autorización de usuarios mediante OAuth2 y JWT, usando PostgreSQL como base de datos. Implementa diferentes roles de usuario con permisos específicos.
• Enfoque: Seguridad (autenticación/ autorización) y manejo de roles.

2. Microservicio de Facturación con Event-Driven Architecture (Kafka)

• Tecnologías: Spring Boot, Kafka, React, PostgreSQL, Docker
• Descripción: Desarrolla un sistema de facturación basado en microservicios, donde los eventos financieros son gestionados a través de Kafka. Usa PostgreSQL para almacenar las facturas generadas.
• Enfoque: Microservicios, arquitectura orientada a eventos, mensajería con Kafka.

3. E-Commerce con Manejo de Pedidos en Tiempo Real (WebSockets/RabbitMQ)

• Tecnologías: Spring Boot, RabbitMQ, WebSockets, React, MongoDB
• Descripción: Implementa un sistema de e-commerce con un panel en tiempo real para los administradores, mostrando pedidos en vivo usando WebSockets. Los pedidos son procesados con RabbitMQ.
• Enfoque: WebSockets para datos en tiempo real, colas de mensajes con RabbitMQ.

4. Aplicación de Monitoreo y Métricas de Sistema (Spring Actuator/Prometheus/Grafana)

• Tecnologías: Spring Boot, Spring Actuator, Prometheus, Grafana, React, PostgreSQL
• Descripción: Desarrolla una aplicación para monitorear el rendimiento del sistema, incluyendo tiempos de respuesta, carga del sistema, errores y más, usando Spring Actuator, Prometheus y Grafana.
• Enfoque: Observabilidad, monitoreo en tiempo real, métrica de aplicaciones.

5. Sistema de Blog con Búsqueda Avanzada (Elasticsearch)

• Tecnologías: Spring Boot, Elasticsearch, React, PostgreSQL
• Descripción: Implementa un sistema de blog donde los usuarios puedan realizar búsquedas avanzadas usando Elasticsearch. Los usuarios pueden crear y buscar artículos por palabras clave, categorías o contenido.
• Enfoque: Integración de Elasticsearch para búsquedas avanzadas, CRUD completo.

6. Plataforma de Gestión de Proyectos con Gestión de Tareas Asíncronas (Spring Batch/Spring Scheduler)

• Tecnologías: Spring Boot, Spring Batch, Spring Scheduler, React, MySQL
• Descripción: Desarrolla una plataforma para la gestión de proyectos donde las tareas se procesen de forma asíncrona mediante Spring Batch y Spring Scheduler. Las tareas pueden incluir generación de reportes y envío de notificaciones.
• Enfoque: Procesos en segundo plano, gestión de tareas asíncronas.

7. Sistema de Reportes con Integración Continua y Despliegue Automático (Jenkins/Docker/Kubernetes)

• Tecnologías: Spring Boot, Jenkins, Docker, Kubernetes, React, MySQL
• Descripción: Construye una aplicación que genera reportes automáticamente y los despliega mediante pipelines de integración continua usando Jenkins, Docker y Kubernetes. Configura pipelines automatizados desde el desarrollo hasta la producción.
• Enfoque: CI/CD, contenedorización y despliegue automatizado.

8. Aplicación de Finanzas Personales con Pruebas Automatizadas (TDD/JUnit/Selenium)

• Tecnologías: Spring Boot, TDD, JUnit, Selenium, React, PostgreSQL
• Descripción: Implementa una aplicación de finanzas personales donde los usuarios puedan gestionar sus presupuestos y gastos, aplicando el enfoque de desarrollo guiado por pruebas (TDD) tanto en backend como en la UI.
• Enfoque: TDD, pruebas unitarias y de integración, pruebas automatizadas de UI con Selenium.

9. API de Geolocalización con Caching Distribuido (Redis/Spring Cache)

• Tecnologías: Spring Boot, Redis, Spring Cache, React, PostgreSQL
• Descripción: Desarrolla una API de geolocalización que ofrezca información sobre ubicaciones, implementando un sistema de caching distribuido con Redis para mejorar el rendimiento.
• Enfoque: Caching distribuido, optimización de rendimiento, APIs RESTful.

10. Dashboard de Análisis de Datos con Big Data (Spring Data/Spark)

• Tecnologías: Spring Boot, Spring Data, Apache Spark, React, Hadoop
• Descripción: Construye un dashboard interactivo para visualizar y analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real usando Apache Spark y Hadoop para el procesamiento de datos masivos.
• Enfoque: Big Data, procesamiento de datos a gran escala, visualización de datos.

11. Integración con MinIO (Object Storage)

• Tecnologías: Spring Boot, MinIO, Docker
• Referencia: Spring Boot MinIO Integration Lab — ONAP
• Enfoque: Object storage, S3-compatible API, integración con Spring.

Referencias

• Spring Boot Reference Documentation
• Building Microservices — Sam Newman, O’Reilly, 2015
• Clean Architecture — Robert C. Martin, Prentice Hall, 2017

Notas relacionadas

• Spring Framework
• REST API Notes
• DevSecOps Foundations
• Architecture — Hexagonal